Это в свою очередь
дает возможность сформулировать рекомендации для организа-
торов промысла. Наиболее существенным моментом является
то, что в случае подхода на основе объединенного динамическо-
го фонда стратегия промысла учитывает не только его интенсив-
ность— она также включает решение о распределении промыс-
лового усилия среди различных возрастных классов.
Как только определена структура популяции, становится по-
нятным, что промысел, вероятно, приведет к ее изменениям;
и если возрастные классы испытывают различное влияние про-
мысла, то он определенно повлияет на возрастную структуру.
Это можно видеть на примере популяции мясных мух, кото-
рых использовал в своей работе Николсон (табл. 10.2). По мере
увеличения интенсивности изъятия взрослых особей их числен-
ность падает, но численность куколок (и личинок) растет. На-
против, когда Слободкин и Ричман (Slobodkin, Richman, 1956)
увеличивали скорость изъятия самой младшей возрастной труп*
518
Ч, 2. Взаимодействия
20
40 60 80
Интенсивность изъятия, %
Рис. 10.20. По мере увеличения интенсивности изъятия особей из самого млад-
шего возрастного класса экспериментальной популяции Daphnia доля этого
класса в популяции растет. (По Slobodkin, Richman, 1956.)
пы в экспериментальной популяции дафний, доля особей этой
группы в общей численности популяции постоянно росла
(рис. 10.20). Следовательно, характер воздействия промысла на
структуру популяции зависит от того, до какой степени различ-
ные процессы испытывают влияние уменьшения внутривидовой
конкуренции. Эксплуатация популяции мясных мух ведет к воз-
растанию выживания молоди; у дафний, вероятно, наблюдалось
резкое увеличение плодовитости взрослых особей.
Примером промышляемой популяции, для которой была раз-
работана модель с объединенным динамическим фондом, может
служить добыча трески в арктических водах и Норвежском
море, в самом северном из атлантических стад (Garrod, Jones,
1974; см. также Pitcher, Hart, 1982). Гарро и Джонс (Garrod,
Jones, 1974) на основе возрастной структуры популяции конца
шестидесятых годов сделали прогноз влияния различной интен-
сивности промысла и разного размера ячеи трала на величину
улова. Некоторые результаты моделирования показаны на
рис. 10.21. Пик, появившийся примерно через 5 лет, явился ре-
зультатом очень мощного годового класса 1969 г., отразившего-
ся на численности всей популяции. В целом, однако, видно, что
наиболее благоприятный долговременный прогноз получен при
низкой интенсивности промысла и крупном размере ячеи. Оба
эти обстоятельства создают для рыб наиболее благоприятные
возможности вырасти (дать потомство и размножиться) прежде,
чем они будут пойманы. Это существенно, потому что урожай
оценивается по биомассе, а не просто по числу пойманных рыб,
Было рассчитано, что более высокая интенсивность промысла
и уменьшение размера ячеи до 130 мм лризедут к переиспользо-
ванию запаса.
К сожалению, те, кто определяет стратегию рыбного промыс-
ла, проигнорировали четкие рекомендации Гарро и Джонса.
Гл. 10. Динамика популяций хищника и жертвы
519
800
600
400
200
n
/У
///
/
f
1
Интенсивность
промысла:
S&JBfc. 26%
! 1
160 мм
145 мм
\"~\"\"\".130 мм
i I
600
400
160 мм
ш 200
5 10 15 2U
Число пет от установления режима
25
Размеры
ячеи
Рис. 10.21. Прогнозы Гарро и Джонса (Garrod, Jones, 1974) для стада еайкн
при трех режимах интенсивности промысла и трех размерах ячеи сети. (По
Pitcher, Hart, 1982.)
Размеры ячеи не были изменены до 1979 г., а затем увеличены
лишь со 120 до 125 мм. Интенсивность промысла никогда ие
опускалась ниже 45% и в конце семидесятых годов уловы со-
ставляли 900 000 т. Поэтому не удивительно, что по данным по-
следних исследований 1980 г. это и другие стада трески в север-
ной Атлантике в результате перелова серьезно пострадали. Рабо-
та Гарро и Джонса дает основания надеяться иа пользу от
применения моделей с объединенным динамическим фондом.
Но реакция на эту работу была несколько менее обнадежив
вающей.
520 ; Ч. 2. Взаимодействия
10.8.7. Заключение
Грамотный промысел требует грамотных экологов!
В заключение не лишне сказать несколько предостерегаю-
щих слов. На самом деле, как показывает пример с треской,
существует много популяций, промысел которых научно или эко-
логически не обоснован. Их промышляют, основываясь на
фольклоре, догадках или явной жадности; и существует много
других популяций, которые эксплуатируют без всякого управле-
ния или каких-либо ограничений. Примеров, когда действитель-
но были успешно использованы модели промысла, сравнительно
немного, а примеров, в которых собраны надежные данные,
еще меньше. В случае рыбной ловли на реке, в отдаленных ме-
стах, доступ к которым затруднен, неограниченный промысел
рыболовами или спортсменами может быть приемлем. Но для
большинства промыщляемых популяций гарантией (или хотя
бы реалистическим прогнозом) ее существования в будущем мо-
жет быть только детальное понимание и грамотное управление.